Standard-Kategorie

Was kostet KI wirklich? Transparente Kostenmodelle, TCO und ROI-Betrachtungen

Künstliche Intelligenz verspricht Effizienz und Innovation – doch was kostet ein KI-Projekt in der Realität? Für Schweizer Unternehmen ist eine ehrliche, transparente Kostenbetrachtung entscheidend, um den Nutzen und die Risiken richtig abzuschätzen. Die Gesamtkosten (Total Cost of Ownership, TCO) setzen sich aus mehreren Faktoren zusammen. Dazu gehören die einmaligen Aufwände für die Konzeption und Entwicklung, […]

Standard-Kategorie

KI-Einführung ohne Hype: Wie Unternehmen realistisch starten und skalieren

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, doch der Weg von der Idee bis zur erfolgreichen Einführung ist für viele Unternehmen eine Herausforderung. Wer KI-Projekte ohne Hype, sondern mit realistischem Blick auf die eigenen Ziele und Ressourcen startet, legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg. Der erste Schritt besteht darin, den konkreten Nutzen für das eigene Unternehmen […]

Standard-Kategorie

Branchenspezifische KI: Echte Erfolgsgeschichten aus Logistik, Gesundheitswesen und Einzelhandel

Künstliche Intelligenz entfaltet ihren grössten Nutzen dort, wo sie gezielt auf die Anforderungen einzelner Branchen zugeschnitten ist. Schweizer Unternehmen profitieren besonders dann, wenn sie Lösungen einsetzen, die auf die spezifischen Herausforderungen ihres Marktes abgestimmt sind – das zeigen zahlreiche Erfolgsgeschichten aus den Bereichen Logistik, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Im Bereich Logistik ermöglicht KI eine neue Stufe […]

Standard-Kategorie

Digitale Assistenten im Kundenservice: Was funktioniert und was (noch) nicht?

Digitale Assistenten und Chatbots sind im Schweizer Kundenservice angekommen. Doch wo liefern sie wirklich Mehrwert – und wo liegen die Grenzen? Faktenlage: Verbreitung und Erwartungen Was funktioniert gut? Wo liegen die Grenzen? Erkenntnisse aus der Praxis Fazit Digitale Assistenten bieten im Kundenservice messbare Vorteile – vor allem bei Standardanfragen und rund um die Uhr Erreichbarkeit. […]

Standard-Kategorie

DACH-konforme KI-Lösungen: So gelingt der Spagat zwischen Innovation und Compliance

Künstliche Intelligenz kann nur dann ihr volles Potenzial entfalten, wenn sie sicher und regelkonform eingesetzt wird. Für Unternehmen in der DACH-Region ist die Einhaltung von Datenschutz und KI-Regulierung Pflicht – und ein echter Wettbewerbsvorteil. Faktenlage: Was fordert der Gesetzgeber? Praxisbeispiele aus der DACH-Region Erfolgsfaktoren für regelkonforme KI-Projekte Fazit DACH-konforme KI-Lösungen sind keine Bremse, sondern Voraussetzung […]

Standard-Kategorie

Vorausschauende Wartung: Fakten, Nutzen und Erkenntnisse aus echten Projekten

Vorausschauende Wartung zählt zu den wirkungsvollsten Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Schweizer Industrie. Doch was ist realistisch erreichbar – und wo liegen die Herausforderungen? Faktenlage: Wie verbreitet ist vorausschauende Wartung? Praxisbeispiel: Fertigung & Logistik Erfolgsfaktoren und Stolpersteine Erkenntnisse aus der Praxis Fazit Vorausschauende Wartung ist kein Allheilmittel, aber eine der effizientesten Anwendungen von künstlicher […]

Standard-Kategorie

KI-Automatisierung in der Praxis: Was Schweizer Unternehmen wirklich erreichen

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie verändert die Wertschöpfung in der Schweiz bereits heute spürbar. Doch was ist jenseits des Hypes tatsächlich möglich? Faktenlage: Wo Schweizer Firmen KI wirklich einsetzen Praxisbeispiele aus DACH und von Dinnova Wo liegen die Grenzen? Erfolgsfaktoren aus der Praxis Fazit KI-Automatisierung ist in der Schweizer Unternehmenspraxis angekommen […]

Standard-Kategorie

Hybrid Intelligence 2026: Mensch und KI im perfekten Zusammenspiel

74% der Schweizer Unternehmen setzen 2026 auf Hybrid-Modelle aus Mensch und KI – der ROI liegt im Schnitt 38% höher als bei rein automatisierten Prozessen. (Swiss Digital Monitor 2025) Was bedeutet Hybrid Intelligence? Hybrid Intelligence kombiniert die Stärken von KI-Systemen (Schnelligkeit, Datenanalyse, Automatisierung) mit menschlicher Expertise (Urteilsvermögen, Empathie, Verantwortung). Das Ziel: bessere Entscheidungen, höhere Effizienz und […]

Standard-Kategorie

RAG-Modelle im Unternehmenseinsatz: Das nächste Level für KI in der Praxis

82% der Unternehmen, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) einsetzen, berichten von signifikant besserer Datenqualität und höherer Nutzerakzeptanz (Forrester, Q4/2025). Während klassische KI-Modelle wie ChatGPT rein generativ arbeiten, revolutionieren RAG-Modelle den Unternehmensalltag durch faktenbasierte, aktuelle und individualisierte Antworten. Für Schweizer Unternehmen ist das Potenzial enorm: Wer jetzt RAG-Lösungen implementiert, profitiert von Effizienz, Compliance und Wettbewerbsvorteilen. Was ist RAG? […]

Standard-Kategorie

EU AI Act 2026: Was Schweizer Unternehmen jetzt vorbereiten müssen

Nur 18% der Schweizer Unternehmen sind laut SwissCIO-Panel auf den EU AI Act vorbereitet – dabei drohen ab 2026 Bussen bis zu 20 Mio. CHF. Der Handlungsdruck steigt, denn die neuen Vorschriften betreffen nicht nur Konzerne, sondern auch KMU, die KI-Systeme entwickeln oder einsetzen. Was ist neu? Die wichtigsten Vorgaben des EU AI Act Praxisbeispiele: Wer […]

Standard-Kategorie