Vorausschauende Wartung zählt zu den wirkungsvollsten Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Schweizer Industrie. Doch was ist realistisch erreichbar – und wo liegen die Herausforderungen?

Faktenlage: Wie verbreitet ist vorausschauende Wartung?

• Laut Bitkom-Studie 2025 setzen 28% der Schweizer Industrieunternehmen Lösungen für vorausschauende Wartung ein.
• PwC Schweiz (2025): In Unternehmen mit KI-gestützter Wartung sinken ungeplante Stillstände um durchschnittlich 20–30%.
• Eigene Dinnova-Projekte belegen: Durch intelligente Sensorik und lernende Algorithmen konnten in Pilotanlagen Stillstände um bis zu 25% reduziert werden (siehe Referenzen auf dinnova.ch/unsere-projekte).

Praxisbeispiel: Fertigung & Logistik

• Ein Fertigungsbetrieb implementierte eine KI-basierte Wartungslösung mit Dinnova. Ergebnis: 18% weniger Ausfallzeiten, spürbare Senkung der Wartungskosten, Amortisation nach 14 Monaten.
• In der Logistik führte vorausschauende Wartung zu einer besseren Planbarkeit und einer Reduktion der Ersatzteilkosten (Erfahrungswert aus Dinnova-Projekten).

Erfolgsfaktoren und Stolpersteine

• Datenqualität: Ohne verlässliche Maschinendaten bleibt das Potenzial ungenutzt.
• Integration: Die Anbindung an bestehende Systeme (ERP, Produktionsleitsysteme) ist oft komplex.
• Veränderungsmanagement: Mitarbeitende müssen eingebunden und geschult werden.
• Skalierung: Nach einem erfolgreichen Piloten ist der Ausbau auf weitere Anlagen meist die grösste Herausforderung.

Erkenntnisse aus der Praxis

1. Klein starten: Mit Pilotprojekten beginnen, um Erfahrungen zu sammeln und schnelle Erfolge zu erzielen.
2. Daten prüfen: Sensorik und Datenbasis frühzeitig analysieren und gegebenenfalls nachrüsten.
3. Transparenz: Ergebnisse und Einsparungen offen kommunizieren, um Akzeptanz zu fördern.
4. Partnerschaft: Die Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Partnern (wie Dinnova) erhöht die Projektsicherheit.

Fazit

Vorausschauende Wartung ist kein Allheilmittel, aber eine der effizientesten Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Industrie. Unternehmen profitieren, wenn sie realistisch starten, auf Datenqualität achten und die Mitarbeitenden mitnehmen.

Weitere Informationen und Referenzen finden Sie unter:
www.dinnova.ch/unsere-projekte