Künstliche Intelligenz entfaltet ihren grössten Nutzen dort, wo sie gezielt auf die Anforderungen einzelner Branchen zugeschnitten ist. Schweizer Unternehmen profitieren besonders dann, wenn sie Lösungen einsetzen, die auf die spezifischen Herausforderungen ihres Marktes abgestimmt sind – das zeigen zahlreiche Erfolgsgeschichten aus den Bereichen Logistik, Gesundheitswesen und Einzelhandel.
Im Bereich Logistik ermöglicht KI eine neue Stufe der Effizienz. Unternehmen setzen auf intelligente Routenoptimierung, um Lieferzeiten zu verkürzen und Kosten zu senken. Ein Beispiel aus einem Dinnova-Projekt: Durch den Einsatz lernender Algorithmen konnte ein Logistikdienstleister seine Lieferzeiten um rund 40 Prozent reduzieren und die Betriebskosten spürbar senken. Die automatisierte Analyse von Sensordaten half zudem, Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen und Ausfallzeiten zu minimieren – mit messbarem Einfluss auf die Kundenzufriedenheit.
Auch im Gesundheitswesen bewährt sich der Einsatz von KI immer mehr. Digitale Assistenten unterstützen bei der Terminvergabe, der Patientenkommunikation und der Verwaltung von Dokumenten. In einem Dinnova-Projekt gelang es, die Zufriedenheit der Patienten deutlich zu steigern und gleichzeitig den administrativen Aufwand im Praxisalltag zu senken. Besonders wichtig: Alle Lösungen wurden von Beginn an gemeinsam mit Datenschutzbeauftragten entwickelt und erfüllen die strengen Anforderungen des Schweizer Datenschutzgesetzes.
Im Einzelhandel sorgt KI für personalisierte Einkaufserlebnisse. Intelligente Empfehlungssysteme analysieren Kundendaten in Echtzeit und schlagen passende Produkte vor. Ein Händler aus dem Dinnova-Netzwerk konnte so die Zahl der Terminbuchungen um mehr als 60 Prozent steigern und den Umsatz pro Kunde signifikant erhöhen. Die Systeme lernen kontinuierlich dazu und passen sich den wechselnden Bedürfnissen der Kunden an – ein echter Wettbewerbsvorteil.
Was alle erfolgreichen Projekte eint: Sie setzen auf eine enge Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und externen Partnern. Die Lösungen werden schrittweise eingeführt, laufend angepasst und durch kontinuierliches Training verbessert. Entscheidend ist dabei auch, dass alle Beteiligten frühzeitig eingebunden werden und die Vorteile klar kommuniziert werden.
Fazit: Branchenspezifische KI-Lösungen sind kein Selbstzweck, sondern ein wirksames Werkzeug, um konkrete Herausforderungen zu meistern und echten Mehrwert zu schaffen. Die besten Resultate erzielen Unternehmen, die auf bewährte Partner und transparente, praxisnahe Umsetzung setzen.
Weitere Projektbeispiele und Referenzen finden Sie unter: www.dinnova.ch/unsere-projekte