Die mobile App-Entwicklung hat sich in den letzten Jahren radikal verändert. Früher noch separate native Apps für iOS und Android ist heute eine wesentlich innovativere Weise mit Flutter geworden. Durch die Integration von KI wurden sämtliche Arbeitschritte erheblich vereinfacht. Wir von Dinnova erleben täglich, wie Projekte durch diese Kombinationen auf

In der Digitalisierung gibt es viel Lärm. Viele Anbieter verkaufen Visionen, bevor sie Ergebnisse liefern. Für Unternehmen ist das ein Risiko: Budgets sind real, Verantwortung bleibt intern, und am Ende muss das Produkt im Alltag funktionieren. Unsere Haltung bei Dinnova ist deshalb bewusst pragmatisch. Wir kommunizieren lieber klar, was wir

Künstliche Intelligenz verspricht Effizienz und Innovation – doch was kostet ein KI-Projekt in der Realität? Für Schweizer Unternehmen ist eine ehrliche, transparente Kostenbetrachtung entscheidend, um den Nutzen und die Risiken richtig abzuschätzen. Die Gesamtkosten (Total Cost of Ownership, TCO) setzen sich aus mehreren Faktoren zusammen. Dazu gehören die einmaligen Aufwände

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, doch der Weg von der Idee bis zur erfolgreichen Einführung ist für viele Unternehmen eine Herausforderung. Wer KI-Projekte ohne Hype, sondern mit realistischem Blick auf die eigenen Ziele und Ressourcen startet, legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg. Der erste Schritt besteht darin, den konkreten

Künstliche Intelligenz entfaltet ihren grössten Nutzen dort, wo sie gezielt auf die Anforderungen einzelner Branchen zugeschnitten ist. Schweizer Unternehmen profitieren besonders dann, wenn sie Lösungen einsetzen, die auf die spezifischen Herausforderungen ihres Marktes abgestimmt sind – das zeigen zahlreiche Erfolgsgeschichten aus den Bereichen Logistik, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Im Bereich Logistik

Digitale Assistenten und Chatbots sind im Schweizer Kundenservice angekommen. Doch wo liefern sie wirklich Mehrwert – und wo liegen die Grenzen? Faktenlage: Verbreitung und Erwartungen Was funktioniert gut? Wo liegen die Grenzen? Erkenntnisse aus der Praxis Fazit Digitale Assistenten bieten im Kundenservice messbare Vorteile – vor allem bei Standardanfragen und

Künstliche Intelligenz kann nur dann ihr volles Potenzial entfalten, wenn sie sicher und regelkonform eingesetzt wird. Für Unternehmen in der DACH-Region ist die Einhaltung von Datenschutz und KI-Regulierung Pflicht – und ein echter Wettbewerbsvorteil. Faktenlage: Was fordert der Gesetzgeber? Praxisbeispiele aus der DACH-Region Erfolgsfaktoren für regelkonforme KI-Projekte Fazit DACH-konforme KI-Lösungen

Vorausschauende Wartung zählt zu den wirkungsvollsten Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Schweizer Industrie. Doch was ist realistisch erreichbar – und wo liegen die Herausforderungen? Faktenlage: Wie verbreitet ist vorausschauende Wartung? Praxisbeispiel: Fertigung & Logistik Erfolgsfaktoren und Stolpersteine Erkenntnisse aus der Praxis Fazit Vorausschauende Wartung ist kein Allheilmittel, aber eine

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie verändert die Wertschöpfung in der Schweiz bereits heute spürbar. Doch was ist jenseits des Hypes tatsächlich möglich? Faktenlage: Wo Schweizer Firmen KI wirklich einsetzen Praxisbeispiele aus DACH und von Dinnova Wo liegen die Grenzen? Erfolgsfaktoren aus der Praxis Fazit KI-Automatisierung ist