Entdecken Sie unseren Blog, um über die neuesten KI-Trends, praktische Strategien und reale Erfolgsgeschichten auf dem Laufenden zu bleiben. Von Automatisierung und prädiktiver Analytik bis zur digitalen Transformation in der DACH-Region - unsere Artikel helfen Unternehmen dabei, KI-Potenzial in messbare Ergebnisse zu verwandeln.
In der Digitalisierung gibt es viel Lärm. Viele Anbieter verkaufen Visionen, bevor sie Ergebnisse liefern. Für Unternehmen ist das ein Risiko: Budgets sind real, Verantwortung bleibt intern, und am Ende muss das Produkt im Alltag funktionieren. Unsere Haltung bei Dinnova ist deshalb bewusst pragmatisch. Wir kommunizieren lieber klar, was wir
Künstliche Intelligenz verspricht Effizienz und Innovation – doch was kostet ein KI-Projekt in der Realität? Für Schweizer Unternehmen ist eine ehrliche, transparente Kostenbetrachtung entscheidend, um den Nutzen und die Risiken richtig abzuschätzen. Die Gesamtkosten (Total Cost of Ownership, TCO) setzen sich aus mehreren Faktoren zusammen. Dazu gehören die einmaligen Aufwände
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, doch der Weg von der Idee bis zur erfolgreichen Einführung ist für viele Unternehmen eine Herausforderung. Wer KI-Projekte ohne Hype, sondern mit realistischem Blick auf die eigenen Ziele und Ressourcen startet, legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg. Der erste Schritt besteht darin, den konkreten
Künstliche Intelligenz entfaltet ihren grössten Nutzen dort, wo sie gezielt auf die Anforderungen einzelner Branchen zugeschnitten ist. Schweizer Unternehmen profitieren besonders dann, wenn sie Lösungen einsetzen, die auf die spezifischen Herausforderungen ihres Marktes abgestimmt sind – das zeigen zahlreiche Erfolgsgeschichten aus den Bereichen Logistik, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Im Bereich Logistik
Digitale Assistenten und Chatbots sind im Schweizer Kundenservice angekommen. Doch wo liefern sie wirklich Mehrwert – und wo liegen die Grenzen? Faktenlage: Verbreitung und Erwartungen Was funktioniert gut? Wo liegen die Grenzen? Erkenntnisse aus der Praxis Fazit Digitale Assistenten bieten im Kundenservice messbare Vorteile – vor allem bei Standardanfragen und
Künstliche Intelligenz kann nur dann ihr volles Potenzial entfalten, wenn sie sicher und regelkonform eingesetzt wird. Für Unternehmen in der DACH-Region ist die Einhaltung von Datenschutz und KI-Regulierung Pflicht – und ein echter Wettbewerbsvorteil. Faktenlage: Was fordert der Gesetzgeber? Praxisbeispiele aus der DACH-Region Erfolgsfaktoren für regelkonforme KI-Projekte Fazit DACH-konforme KI-Lösungen
Vorausschauende Wartung zählt zu den wirkungsvollsten Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Schweizer Industrie. Doch was ist realistisch erreichbar – und wo liegen die Herausforderungen? Faktenlage: Wie verbreitet ist vorausschauende Wartung? Praxisbeispiel: Fertigung & Logistik Erfolgsfaktoren und Stolpersteine Erkenntnisse aus der Praxis Fazit Vorausschauende Wartung ist kein Allheilmittel, aber eine
Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie verändert die Wertschöpfung in der Schweiz bereits heute spürbar. Doch was ist jenseits des Hypes tatsächlich möglich? Faktenlage: Wo Schweizer Firmen KI wirklich einsetzen Praxisbeispiele aus DACH und von Dinnova Wo liegen die Grenzen? Erfolgsfaktoren aus der Praxis Fazit KI-Automatisierung ist
74% der Schweizer Unternehmen setzen 2026 auf Hybrid-Modelle aus Mensch und KI – der ROI liegt im Schnitt 38% höher als bei rein automatisierten Prozessen. (Swiss Digital Monitor 2025) Was bedeutet Hybrid Intelligence? Hybrid Intelligence kombiniert die Stärken von KI-Systemen (Schnelligkeit, Datenanalyse, Automatisierung) mit menschlicher Expertise (Urteilsvermögen, Empathie, Verantwortung). Das Ziel: